DETEA apuesta por la Inteligencia Artificial y el Big Data en la construcción de la mano de la UPO
Desarrollan un sistema pionero, denominado iPresCons, que permite estimar los costes constructivos en un determinado inmueble y gestionar el presupuesto de manera integral.
La tecnología es una de las principales armas que las empresas de cualquier ámbito están utilizando para diferenciarse de la competencia, así como para reducir los costes y plazos. En el caso de los sectores vinculados a la construcción, el factor tecnológico tiene cada vez más peso ante el creciente estrechamiento de los márgenes.
Una carrera en la que DETEA ha dado un gran paso gracias a una alianza sellada con la Universidad Pablo de Olavide (UPO) de Sevilla. En concreto, han desarrollado una nueva herramienta propia de Inteligencia Artificial que permite estimar el coste de construcción de un determinado inmueble.
Y es que cuantificar esta variable es una tarea que las empresas necesitan hacer a diario, si bien en muchas ocasiones no es una labor sencilla y puede suponer que un proyecto resulte deficitario.
Esta aplicación pionera, denominada iPresCons y diseñada por investigadores de la UPO, se basa en técnicas de Machine Learning y Big Data y posibilita la gestión integral de un presupuesto, así como de la propia obra.
Su principal utilidad es que permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble, usando dichas técnicas. Otra de sus funcionalidades más destacadas es que facilita una comparativa entre lo presupuestado en un proyecto y lo que ha costado realmente.
La aplicación web también ofrece gestionar en origen o en otras fases distintos alcances y alternativas de diseño y obra, al permitir comparar distintas alternativas de un modo muy ágil.
En dicho sistema se puede consultar, crear, modificar o borrar cada obra. Para cada una de ellas, quedan almacenados el número de referencia de la misma, nombre, descripción y usuario que la ha creado. Asimismo, la herramienta proporciona un seguimiento integral de los costes, mediante la creación de nuevos presupuestos asociados a un inmueble concreto.
“DETEA es una compañía de referencia dentro del sector de la ingeniería y construcción y siempre ha estado interesada en ofrecer las últimas tecnologías en su campo, de modo que, con el desarrollo de este proyecto propio de innovación, tiene como objetivo seguir aplicando los avances del conocimiento a sus procesos productivos y de gestión para dar un servicio de excelencia a los clientes”, explica el presidente de la compañía, Arturo Coloma.
Además, los expertos han desarrollado un software y una aplicación web integral que automatiza el proceso de estimación de los costes de una obra a partir de un punto de interacción entre el usuario y la base de datos. La información introducida y los presupuestos generados se almacenan en un histórico sobre el que se aplican técnicas de Machine Learning y Big Data, lo que requiere que las entradas se presenten de manera uniforme.
Por ello, la primera fase del desarrollo del software, realizada por personal de DETEA, ha consistido en el análisis, estructuración y paquetizado de la información correspondiente a obras ya realizadas, unificando el formato de presentación de las mismas y diseñando una base de datos que permita el almacenaje de los contenidos existentes de forma homogénea y bien definida.
Convocatoria de la CTA
iPresCons ha sido desarrollada por el grupo de investigación del Data Science & Big Data Lab de la UPO, liderado por la catedrática Alicia Troncoso, del que forman parte Gualberto Asensio, Francisco Martínez, José Francisco Torres y Samuel Conesa, Dicho proyecto se ha llevado a cabo a partir de un contrato suscrito entre DETEA y la UPO para la participación del Grupo de Investigación PAIDI Data Science & Big Data Lab en el proyecto de I+D “Modelos predictivos para la gestión colaborativa de estimaciones en procesos de relación con el cliente”, presentado a convocatoria de la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA).
